Todos los días nos enfrentamos a distintas actividades cuyos resultados no parecen satisfacer totalmente las necesidades existentes. Esta sensación es observable en todas las disciplinas incluyendo, por supuesto, las investigaciones científicas. A veces resulta fácil corregir las causas que impiden obtener los resultados deseados. Otras veces, por el contrario, no se pueden alcanzar los resultados deseados debido a la existencia de problemas originados en la naturaleza de los métodos empleados, o determinados por hechos externos no controlables, o producidos por causas desconocidas.
Existen métodos teóricos y herramientas informáticas que permiten un detallado y permanente seguimiento de cualquier proyecto, detectando en forma inmediata cualquier desvío de los objetivos alcanzados. Es muy importante destacar que estos métodos y herramientas solo pueden detectar los problemas después de producidos. Por el contrario, el Postulado permite detectar los problemas antes que se produzcan, evitando las pérdidas de dinero y de tiempo.
Proyecto es un término amplio que comprende a cualquier actividad desarrollada por el ser humano, y que incluye todo tipo de investigaciones científicas y aplicaciones técnicas. Por regla general, intentar llegar al resultado deseado de un proyecto, si no es un resultado fácil y diáfano, suele requerir una secuencia lógica de etapas (1).
El comienzo de la solución de cualquier proyecto coincide con la puesta en marcha de la primera etapa. En ese momento existe una acumulación de antecedentes y estudios previos, la motivación es elevada, se conocen los objetivos a ser alcanzados, se tiene la decisión de realizar la tarea y no existen todavía las desilusiones por resultados no deseados. Tal concentración de circunstancias favorables hace que la primera etapa de un nuevo proyecto contenga la mejora de mayor valor. En los proyectos existentes que se quieren mejorar, la primera etapa representa su estado actual y también es la de mayor valor, pues están incluidos los conocimientos y las experiencias anteriores sobre el tema.
Cada mejora obliga a evaluar sus resultados y a estudiar y desarrollar los ajustes a implementar en la próxima etapa. Entonces, si cada etapa aporta mejoras a los problemas anteriores, es lógico suponer que las sucesivas mejoras aplicadas a un proyecto tienden a tener cada vez menores valores. Estas sucesivas mejoras se dibujan sobre el primer cuadrante (2) de un sistema de ejes coordenados cartesianos ortogonales (3), en donde cada escalón representa una etapa.
(Figura 2)
M0,E0-M1,E1... M1,E1-M2,E2... M2,E2-M3,E3...
Unidad de medida sobre el eje de ordenadas.
El único dato que permite evaluar el estado de un proyecto es el resultado alcanzado, y su estimación depende de las experiencias y conocimientos del evaluador. La estimación del resultado alcanzado se hace por comparación con el resultado deseado que se quiere alcanzar, resultando evidente la conveniencia de expresar las estimaciones en forma porcentual. Esta unidad de medida, colocada sobre ordenadas, es conocida y fácilmente manejable, permite utilizar la misma escala para cualquier proyecto y su máximo valor (100 %) coincide con el valor del resultado deseado.
Unidad de medida sobre el eje de abscisas.
No resulta adecuado que la variable sobre abscisas represente a los tiempos de desarrollo de cada etapa:
- El tiempo de desarrollo de la primera etapa no puede representarse en la misma escala que los tiempos de las demás etapas: para proyectos nuevos los tiempos de acumulación de antecedentes y estudios previos podrían ser enormes, mientras que para proyectos existentes a ser mejorados el tiempo a considerar es indeterminado.
- Alguna etapa de menor duración que la anterior, sin aportes significativos, podría modificar la curva representativa del proyecto.
- Los atrasos en la incorporación de mejoras modificarían la curva representativa, la que dependería de situaciones ajenas al proyecto.
Para simplificar el problema, sobre abscisas se consideran etapas iguales de valor unitario. Se genera así una variable cómoda que contiene las condiciones de realización existentes y que transfiere a la forma de la curva todas sus indeterminaciones.
CONDICIONES DE REALIZACIÓN EXISTENTES (CRE)
LIMITE MÁXIMO DE OPTIMIZACIÓN (LMO)
Al aumentar la cantidad de etapas y disminuir el valor de las mejoras propias de cada etapa,
M7-M6 < M6-M5 < M5-M4 < M4-M3 < M3-M2 < M2-M1 < M1-M0 ...(a)
ANÁLISIS DE LAS PENDIENTES
pn= (Mn-Mn-1) / En
(No se incluye el valor "E" de cada etapa pues por definición vale 1)
p7= M7-M6; p6= M6-M5; p5= M5-M4; p4= M4-M3; p3= M3-M2;
p2= M2-M1; p1= M1-M0 ...(b)
p7 < p6 < p5 < p4 < p3 < p2 < p1
La tendencia característica de un proyecto, bajo condiciones normales, es que el valor de cada una de las mejoras incorporadas sea menor al valor de la mejora anterior.
(Figura 3)
ENUNCIADO DEL POSTULADO DEL LÍMITE MÁXIMO DE OPTIMIZACIÓN
También se pueden imaginar distintas soluciones y obtener conclusiones del tipo:
- ¿Es posible aplicar tal solución?.
- ¿En qué porcentaje mejoraría el proyecto?.
- ¿Si la solución se implementa en forma correcta, se alcanzaría el resultado deseado?.
DISTINTAS CURVAS REPRESENTATIVAS DE UN PROYECTO
Un proyecto simple puede resolverse en una etapa:
Una mejora producida por un CCT permite alcanzar el resultado deseado:
Etapa con pendiente negativa; perjudica la situación del proyecto:
REFERENCIAS Y NOTAS
- F. Crick, What Mad Pursuit (Tusquets Editores S.A., Barcelona, 1989), p. 85.
- Los signos de los valores sobre los ejes son siempre positivos.
- Ejes perpendiculares; su cruce determina el origen de cada eje.
- Cualquier línea contínua, sea o no recta.
- F. Crick, What Mad Pursuit (Tusquets Editores S.A., Barcelona, 1989), p. 81.
- P F Smith and A Sullivan Gale, Elements of Analytic Geometry (Librería-Edit. Nigar, Buenos Aires, 1955, Edición autorizada por Ginn & Co, Boston, USA), II-V.
Contacto: CienciaAplicada.jgs@gmail.com
Registros DNDA: 147108 (Jun/1989); 688694 (Jul/1996); 01707 (Jul/1999); 703264 (Oct/2008).