domingo, 12 de octubre de 2008

Introducción Teórica

Language: English

Todos los días nos enfrentamos a distintas actividades cuyos resultados no parecen satisfacer totalmente las necesidades existentes. Esta sensación es observable en todas las disciplinas incluyendo, por supuesto, las investigaciones científicas. A veces resulta fácil corregir las causas que impiden obtener los resultados deseados. Otras veces, por el contrario, no se pueden alcanzar los resultados deseados debido a la existencia de problemas originados en la naturaleza de los métodos empleados, o determinados por hechos externos no controlables, o producidos por causas desconocidas.

Existen métodos teóricos y herramientas informáticas que permiten un detallado y permanente seguimiento de cualquier proyecto, detectando en forma inmediata cualquier desvío de los objetivos alcanzados. Es muy importante destacar que estos métodos y herramientas solo pueden detectar los problemas después de producidos.
Por el contrario, el Postulado permite detectar los problemas antes que se produzcan, evitando las pérdidas de dinero y de tiempo.



Proyecto es un término amplio que comprende a cualquier actividad desarrollada por el ser humano, y que incluye todo tipo de investigaciones científicas y aplicaciones técnicas. Por regla general, intentar llegar al resultado deseado de un proyecto, si no es un resultado fácil y diáfano, suele requerir una secuencia lógica de etapas (1).

El comienzo de la solución de cualquier proyecto coincide con la puesta en marcha de la primera etapa. En ese momento existe una acumulación de antecedentes y estudios previos, la motivación es elevada, se conocen los objetivos a ser alcanzados, se tiene la decisión de realizar la tarea y no existen todavía las desilusiones por resultados no deseados. Tal concentración de circunstancias favorables hace que la primera etapa de un nuevo proyecto contenga la mejora de mayor valor. En los proyectos existentes que se quieren mejorar, la primera etapa representa su estado actual y también es la de mayor valor, pues están incluidos los conocimientos y las experiencias anteriores sobre el tema.

Cada mejora obliga a evaluar sus resultados y a estudiar y desarrollar los ajustes a implementar en la próxima etapa. Entonces, si cada etapa aporta mejoras a los problemas anteriores, es lógico suponer que las sucesivas mejoras aplicadas a un proyecto tienden a tener cada vez menores valores. Estas sucesivas mejoras se dibujan sobre el primer cuadrante (2) de un sistema de ejes coordenados cartesianos ortogonales (3), en donde cada escalón representa una etapa.



(Figura 1)

Sobre ordenadas están las mejoras totales alcanzadas al final de cada etapa (M1...M7) y sobre abscisas se colocan las distintas etapas (E1...E7). Se visualiza mejor la evolución de las sucesivas etapas reemplazando cada escalón por un segmento que une su valor inicial con su valor final:


(Figura 2)
M0,E0-M1,E1... M1,E1-M2,E2... M2,E2-M3,E3...

La curva resultante (4) es la curva representativa del proyecto estudiado. Más adelante se verán las otras formas que puede tomar la curva representativa y se analizarán sus significados.

Unidad de medida sobre el eje de ordenadas.
El único dato que permite evaluar el estado de un proyecto es el resultado alcanzado, y su estimación depende de las experiencias y conocimientos del evaluador. La estimación del resultado alcanzado se hace por comparación con el resultado deseado que se quiere alcanzar, resultando evidente la conveniencia de expresar las estimaciones en forma porcentual. Esta unidad de medida, colocada sobre ordenadas, es conocida y fácilmente manejable, permite utilizar la misma escala para cualquier proyecto y su máximo valor (100 %) coincide con el valor del resultado deseado.

Unidad de medida sobre el eje de abscisas.
No resulta adecuado que la variable sobre abscisas represente a los tiempos de desarrollo de cada etapa:
  1. El tiempo de desarrollo de la primera etapa no puede representarse en la misma escala que los tiempos de las demás etapas: para proyectos nuevos los tiempos de acumulación de antecedentes y estudios previos podrían ser enormes, mientras que para proyectos existentes a ser mejorados el tiempo a considerar es indeterminado.
  2. Alguna etapa de menor duración que la anterior, sin aportes significativos, podría modificar la curva representativa del proyecto.
  3. Los atrasos en la incorporación de mejoras modificarían la curva representativa, la que dependería de situaciones ajenas al proyecto.
En un sistema de coordenadas cartesianas la relación entre las variables es de la forma: y = f (x). Al fijar la variable sobre ordenadas (y = mejoras porcentuales), la variable independiente sobre abscisas (x) tiene que contener a todas las condiciones de realización existentes. Pero no todas las condiciones de realización existentes son conocidas y no todas las conocidas son evaluables, por lo que resulta imposible definir una variable tan compleja que contenga a todas las condiciones y a sus variaciones.

Para simplificar el problema, sobre abscisas se consideran etapas iguales de valor unitario. Se genera así una variable cómoda que contiene las condiciones de realización existentes y que transfiere a la forma de la curva todas sus indeterminaciones.


CONDICIONES DE REALIZACIÓN EXISTENTES (CRE)

Están referidas a los conceptos teóricos aplicados, las variables propias de cada factor interviniente, la situación económica y política de cada momento, las técnicas y herramientas empleadas, la disponibilidad de tiempos y de medios, el lugar de trabajo y sus cualidades en cada instante y todos los demás factores internos y externos no controlables. También comprenden los aspectos relacionados con el personal dedicado al proyecto: su capacidad, cantidad, tenacidad, motivación, imaginación, preparación, experiencia, relaciones personales entre los investigadores y sus problemas (5), etc.


LIMITE MÁXIMO DE OPTIMIZACIÓN (LMO)

Al aumentar la cantidad de etapas y disminuir el valor de las mejoras propias de cada etapa,

Mn-Mn-1 = mejora de la Etapa n (En)
M7-M6 < M6-M5 < M5-M4 < M4-M3 < M3-M2 < M2-M1 < M1-M0 ...(a)

la curva representativa del proyecto se aproxima indefinidamente, sin alcanzarla, a una recta particular llamada asíntota. Esta recta particular se define como el “Limite Máximo de Optimización” (LMO) de la curva representativa de un proyecto (Figura 2). Su intersección con el eje de ordenadas (L) determina el mejor resultado que se puede alcanzar si se mantienen las mismas CRE.


ANÁLISIS DE LAS PENDIENTES

La pendiente (p) es la tangente trigonométrica del ángulo formado por el segmento de una etapa y el eje de las abscisas; su valor relaciona el lado opuesto (mejora) con el lado adyacente (una etapa) (6).

pn= (Mn-Mn-1) / En
(No se incluye el valor "E" de cada etapa pues por definición vale 1)

p7= M7-M6; p6= M6-M5; p5= M5-M4; p4= M4-M3; p3= M3-M2;
p2= M2-M1; p1= M1-M0 ...(b)

Bajo las condiciones (a) y (b) todas las pendientes son positivas y la pendiente de cada etapa será menor que la pendiente anterior.

p7 < p6 < p5 < p4 < p3 < p2 < p1

Cuando el aporte de una etapa disminuye el valor del resultado alcanzado en la etapa anterior empeorando la situación del proyecto, se comprueba que la pendiente de esa etapa es negativa. Las etapas con pendientes negativas no se consideran como tales, pero deben ser estudiadas para detectar los errores cometidos.


CAMBIOS CONCEPTUALES Y TRASCENDENTES (CCT)

La tendencia característica de un proyecto, bajo condiciones normales, es que el valor de cada una de las mejoras incorporadas sea menor al valor de la mejora anterior.

Pero si los resultados obtenidos no son satisfactorios se debe modificar la tendencia cambiando las Condiciones de Realización Existentes (CRE), haciendo que el valor de la mejora de la etapa en estudio sea igual o mayor al valor de la mejora anterior. Cuando el valor de una mejora es igual o mayor al valor de la mejora anterior, también el valor de la pendiente resulta igual o mayor al valor de la pendiente anterior. En estas circunstancias, la curva representativa del proyecto eleva su trayectoria y modifica su dirección. Si la trayectoria de la curva se eleva, necesariamente aumenta el valor del LMO (L) del proyecto, el que se acerca así al resultado deseado.

En la Figura 3 se muestran dos mejoras como ejemplo: una mejora de igual valor que el valor de la mejora anterior (M4) y una mejora de mayor valor que el valor de la mejora anterior (M’4). Observar que al elevarse la pendiente, la curva característica del proyecto se acerca al resultado deseado.


(Figura 3)

Los cambios que permiten acercarse al resultado deseado son tan importantes que se definen como “Cambios Conceptuales y Trascendentes” (CCT): se reemplazan las ideas aplicadas por ideas distintas; se acotan o se anulan las acciones perjudiciales; se potencian las posibilidades latentes; se evidencian aspectos nunca considerados con anterioridad; se propagan los resultados positivos a distintas situaciones. En ocasiones, los resultados debidos a los cambios pueden ser tan sorprendentes que superen las expectativas originales.

La incorporación de un CCT produce alteraciones significativas a todo lo hecho hasta ese momento. Se debe estudiar nuevamente el proyecto desde la primera etapa, considerando como mejora inicial el valor alcanzado al producirse el cambio. Al aplicar CCT a proyectos que alcanzarían naturalmente el resultado deseado, se disminuyen los tiempos de trabajo.


ENUNCIADO DEL POSTULADO DEL LÍMITE MÁXIMO DE OPTIMIZACIÓN

"Las sucesivas mejoras incorporadas a un proyecto generan resultados que tienden a un valor llamado Límite Máximo de Optimización (LMO), el que representa el mejor resultado posible de alcanzar bajo las condiciones de realización existentes (CRE). Si este valor no resulta satisfactorio es inútil seguir incorporando mejoras bajo las mismas condiciones, pues el resultado deseado sólo se podrá alcanzar aplicando cambios conceptuales y trascendentes (CCT)".

La sola aplicación del postulado, aun sin ecuaciones ni pronósticos numéricos, orienta y potencia las ideas y permite controlar mediante preceptos lógicos las tendencias de los proyectos y conocer sus posibilidades.

En algunos casos, dibujar la curva representativa de un proyecto ayuda a estimar su evolución y el valor de su LMO.

También se pueden imaginar distintas soluciones y obtener conclusiones del tipo:
  1. ¿Es posible aplicar tal solución?.
  2. ¿En qué porcentaje mejoraría el proyecto?.
  3. ¿Si la solución se implementa en forma correcta, se alcanzaría el resultado deseado?.



DISTINTAS CURVAS REPRESENTATIVAS DE UN PROYECTO

En forma natural, las sucesivas mejoras alcanzan el resultado deseado:


Un proyecto simple puede resolverse en una etapa:


Una mejora producida por un CCT permite alcanzar el resultado deseado:


Etapa con pendiente negativa; perjudica la situación del proyecto:



REFERENCIAS Y NOTAS

  1. F. Crick, What Mad Pursuit (Tusquets Editores S.A., Barcelona, 1989), p. 85.
  2. Los signos de los valores sobre los ejes son siempre positivos.
  3. Ejes perpendiculares; su cruce determina el origen de cada eje.
  4. Cualquier línea contínua, sea o no recta.
  5. F. Crick, What Mad Pursuit (Tusquets Editores S.A., Barcelona, 1989), p. 81.
  6. P F Smith and A Sullivan Gale, Elements of Analytic Geometry (Librería-Edit. Nigar, Buenos Aires, 1955, Edición autorizada por Ginn & Co, Boston, USA), II-V.

Contacto: CienciaAplicada.jgs@gmail.com

Registros DNDA: 147108 (Jun/1989); 688694 (Jul/1996); 01707 (Jul/1999); 703264 (Oct/2008).